El caso
Un laboratorio de tratamiento de agua quiere quitarle el mayor porcentaje de colorante
(azul de metileno) a una descarga, usando carbón activado. Tiene seis factores candidatos:
(A) dosis de adsorbente, (B) pH, (C) temperatura,
(D) tiempo de contacto, (E) velocidad de agitación,
(F) tamaño de partícula del carbón.
La restricción: el factorial completo pediría
26 = 64 corridas y solo hay presupuesto para
16.
Lo que el laboratorio ya hizo: armó su fracción con los generadores
E = ABC y F = BCD.
Respuesta medida: porcentaje de remoción del colorante. Se busca que sea lo más alto posible.
Es un diseño distinto al de la sesión pasada: allá se partió el diseño
una vez y aquí dos. La misma regla, aplicada aquí, no da el
mismo resultado. Esa es la gracia.
El análisis, ya corrido
No tienes que correr nada. Esta es la salida del mismo fraccionado.py que usaste
el viernes, sobre las dieciséis corridas de este experimento. La parte donde el guion
diagnostica la fracción va tapada: esa cuenta es
exactamente la que te toca a ti, con los generadores del enunciado.
$ python3 fraccionado.py adsorcion_fraccionado.csv
LA FRACCION
██████████████████████████████████████████████
██ tapado a propósito: esta cuenta es tuya ██
██████████████████████████████████████████████
EFECTOS (promedio en + menos promedio en -)
A 8.3125
A:B 6.0625
C:E 6.0625
D 4.2375
F -3.5125
C -0.5375
E -0.4875
... y catorce mas, ninguna llega a 0.5
Léela con calma antes de contestar. Hay dos renglones que traen el mismo número.
Las cuatro preguntas
Seis factores, dieciséis corridas. ¿Cuántos generadores hicieron falta?
Cuéntale las letras a la palabra más corta de tu relación de definición.
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