DOE S7 — Diseño en Bloques

📖 Escenario

Un grupo de investigación necesita correr un factorial 2³ con 2 réplicas (16 corridas totales) probando 3 factores de catálisis sobre el rendimiento de reacción.

Factores: (A) Concentración de catalizador, (B) Temperatura de reacción, (C) Presión
Respuesta: Rendimiento de reacción (%)

Problema: El horno solo puede correr 8 experimentos por día, por lo que el experimento abarca 2 días. La variación día a día en humedad/temperatura podría afectar los resultados.

1️⃣ Fase 1 — Planteamiento del diseño en bloques

1. ¿Qué pasaría si NO bloqueas por día? ¿Qué error podría ocurrir? *

2. ¿Cuál es el factor de bloqueo en este escenario? *

3. ¿Cuántos bloques necesitas? *

4. ¿Cómo distribuirías las 16 corridas entre los bloques? *

5. Si en tu ANOVA la fila "Bloque (Día)" tiene p = 0.003, ¿qué te dice eso sobre la decisión de bloquear por día? *

🤖 Retroalimentación — Fase 1

🔧 Instrucciones — DOE Lab

📌 Ahora ve a DOE Lab y configura tu diseño: 1. Abre DOE Lab
2. Configura un diseño factorial 2³ con 2 bloques
3. Genera tu template de corridas
4. Regresa aquí y describe lo que configuraste

Describe tu template de DOE Lab *

📊 Datos simulados — 16 corridas

Estos son tus datos experimentales simulados. Llévalos a DOE Lab para correr el análisis ANOVA.

📌 Siguiente paso: 1. Copia estos datos a DOE Lab
2. Corre el análisis ANOVA con bloqueo
3. Identifica factores significativos y efecto de bloque
4. Cuando termines, haz clic en el botón de abajo

2️⃣ Fase 2 — Interpretación de resultados

1. ¿Qué factores/interacciones resultaron estadísticamente significativos? *

2. ¿El efecto de bloque fue significativo? ¿Qué significa eso? *

3. ¿Valió la pena bloquear? ¿Qué hubiera pasado sin el bloqueo? *

4. ¿Qué recomendarías para el siguiente experimento? *

🤖 Retroalimentación — Fase 2

🎉 ¡Ejercicio completado!

Has terminado las dos fases del ejercicio de diseño en bloques.
Tu profesor revisará tus respuestas y retroalimentación.

🧱 Diseño en Bloques — Factorial 2³

👤 Identificación