Q2003B — Diseño de Experimentos

Sesion 1 — Introduccion al Diseño de Experimentos

Introduccion al Diseño de Experimentos: conceptos basicos, variables, factores y vision del curso.

Primera herramienta de Python. Analiza si hay diferencia significativa entre grupos usando ANOVA de un factor.

Chatbot basico con la API de Gemini para preguntas sobre estadistica y DOE.

Recuerda: necesitas tu propia API key de Google AI Studio para usar el chatbot. Instrucciones en el archivo de arriba.

Hoy ampliamos la herramienta de S2. Ahora no solo detectamos SI hay diferencia, sino CUALES grupos difieren y validamos que el analisis sea correcto.

Datos de nanoparticulas de ZnO con 3 recubrimientos. Usa el codigo de S2 para analizar y responde las preguntas en tu hoja.

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Dos casos reales: uno donde todo funciona bien, y otro donde los supuestos fallan. Interpreta el output sin codigo.

Descargar ejercicio

Documento de apoyo con todos los conceptos de la sesion: supuestos, Shapiro-Wilk, Levene, Tukey HSD, Kruskal-Wallis, diagrama de decision y glosario.

Usa este prompt en tu chatbot de Gemini para que genere un script de ANOVA completo. Compara los resultados con el ejercicio de interpretacion.

Descargar prompt

Documento de referencia (22 paginas). Explica cada parte del script con diagramas, tablas y ejemplos. Para consultar mientras trabajas.

Descargar guia PDF

Codigo completo con validacion de supuestos, decision automatica y Tukey HSD post-hoc.

Descargar anova_completo.py Datos ejemplo 1 Datos ejemplo 2