Q2003B — Diseño de Experimentos

Recursos del curso | Semestre Ene-Jun 2026

Python + IA + Estadistica
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Sesion 1 — Introduccion al Diseño de Experimentos

Presentacion del curso

Introduccion al Diseño de Experimentos: conceptos basicos, variables, factores y vision del curso.

Ver presentacion (Canva)

Sesion 2 — ANOVA Basico

Codigo: ANOVA basico

Primera herramienta de Python. Analiza si hay diferencia significativa entre grupos usando ANOVA de un factor.

Descargar anova_basico.py

Codigo: Chatbot Gemini

Chatbot basico con la API de Gemini para preguntas sobre estadistica y DOE.

Descargar chatbot_gemini.py Instrucciones API
Recuerda: necesitas tu propia API key de Google AI Studio para usar el chatbot. Instrucciones en el archivo de arriba.

Sesion 3 — ANOVA Completo: Post-hoc y Supuestos

Hoy ampliamos la herramienta de S2. Ahora no solo detectamos SI hay diferencia, sino CUALES grupos difieren y validamos que el analisis sea correcto.

Ejercicio de repaso

Datos de nanoparticulas de ZnO con 3 recubrimientos. Usa el codigo de S2 para analizar y responde las preguntas en tu hoja.

Descargar ejercicio

Ejercicio de interpretacion

Dos casos reales: uno donde todo funciona bien, y otro donde los supuestos fallan. Interpreta el output sin codigo.

Descargar ejercicio

Conceptos clave: ANOVA Completo

Documento de apoyo con todos los conceptos de la sesion: supuestos, Shapiro-Wilk, Levene, Tukey HSD, Kruskal-Wallis, diagrama de decision y glosario.

Descargar conceptos PDF

Prompt para generar ANOVA Completo

Usa este prompt en tu chatbot de Gemini para que genere un script de ANOVA completo. Compara los resultados con el ejercicio de interpretacion.

Descargar prompt

Guia del codigo ANOVA Completo

Documento de referencia (22 paginas). Explica cada parte del script con diagramas, tablas y ejemplos. Para consultar mientras trabajas.

Descargar guia PDF

Script oficial: anova_completo.py

Codigo completo con validacion de supuestos, decision automatica y Tukey HSD post-hoc.

Descargar anova_completo.py Datos ejemplo 1 Datos ejemplo 2

Sesion 4 — Pipeline Automatizado de ANOVA

🗺️ Hoja de Ruta — EMPIEZA AQUÍ

Tu guia paso a paso con los 5 TODOs, prompts listos para Gemini, y checklist. Abre esto primero.

Abrir Hoja de Ruta

📄 Pipeline Simple — Archivo para completar

Archivo Python con 5 funciones para completar (sin clases). Cada TODO tiene el prompt listo para Gemini dentro del codigo.

Descargar pipeline simple .py

📊 Datasets de prueba

CSVs para probar tu pipeline. Usa el de nanoparticulas primero (datos conocidos de S2-S3).

Nanoparticulas CSV Demo CSV Sorpresa CSV

📌 Padlet: Resultados del Pipeline

Sube una captura de tu consola mostrando que tu pipeline produce los resultados correctos con datos_nanoparticulas.csv. Incluye tu nombre y el dataset que probaste.

Abrir Padlet

👁️ Ejemplo de reporte generado

Asi se ve un reporte HTML generado por el pipeline completo. Tu objetivo es que tu pipeline genere algo similar.

Ver reporte ejemplo

📘 Guia del Alumno

Documento completo con la teoria de prueba de hipotesis, el diagrama de flujo, y la explicacion detallada del pipeline.

Abrir guia completa

✅ Script oficial: anova_pipeline.py

Pipeline completo con todos los metodos implementados. Referencia oficial.

Descargar anova_pipeline.py

🎁 Bonus: Chatbot DOE con interfaz visual

Un chatbot con interfaz web bonita que puedes correr en tu Replit. Conecta con Gemini y te ayuda con estadística y DOE. Solo necesitas tu API key de Gemini.

Descargar chatbot_ui.py

Sesión 8 — Bloques (Práctica) + Cierre del Curso

📋 Guía de Estudio — Examen Final

Checklist interactivo con todos los temas del curso (S1-S8). Guarda tu progreso automáticamente. Estudia desde tu celular.

📋 Abrir Guía de Estudio

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